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農業科技

產量預測超越作物數據,納入農戶決策。

林雅婷・・閱讀時間 4 分鐘

Yield forecasting moves beyond crop data to include grower decisions

「天氣模型知道天氣會很熱,而相機能看出水果的發展情況。但沒有一個會預測到農戶會安排額外的採收日,或因能源價格而把生長燈關閉。」這正是 YieldComputer 的首席技術官兼合夥人 Pieterjan Oomen 對以數據為基礎的產量預測所面臨的主要限制之一的描述。該公司的方法將自動作物監測與農戶的運營決策資訊結合起來,以提升對即將來臨的收成量的預測。

FieldInsights 平台在荷蘭、英國、德國、西班牙及中歐地區的大型種植戶與銷售組織中已投入商業運作。它被運用在不同的生產系統中,包括高科技玻璃溫室、拱棚與桌上栽培等。公司已累積八個生長季的資料,最初以草莓與藍莓為試點,之後再拓展至黑莓與覆盆子。

透過 SmartCropCam 的連續作物監測
FieldInsights 的一大特色是 SmartCropCam,一套由 YieldComputer 研發的攝影系統,負責收集作物影像與感測資料。這些太陽能供電的裝置能獨立運作,種植者可以在數分鐘內完成安裝。

這些攝影機會監測開花、結果、果實發育以及作物周圍的氣候,提供每日的作物進展資訊。這大幅自動化了以往為評估產量潛力而需進行的人工計數與追蹤工作。

「SmartCropCams 每天在田間追蹤作物的動向,」Pieterjan 解釋道。「這為農戶提供了一個客觀、連續的畫面,讓他們知道作物在發生什麼以及接下來會出現什麼,而不必走遍每一行。」

這些資訊為監控作物發育與辨識可能影響採收時機與產量的變化,提供了一致的基礎。

將栽培決策納入預測結果
然而,生物學數據並不能涵蓋影響生產的所有因素。修剪日程、額外的作物防護處理、花芽分析結果以及採收勞動力的可用性都可能影響最終的收成。

YieldComputer 透過 Mr Berry —— 其虛擬 AI 農藝師,將作物資料與農戶直接提供的資訊結合。農戶可以分享預定活動、運營變更與觀察,並就作物提出問題。Mr Berry 再把這些資訊與生物發育與預期產量相關聯。

「Mr Berry 就是這兩者的匯聚點。它把農戶的知識與行動,與生物資料結合,解釋這對植物發育以及預期收成意味著什麼。」

該系統正與農戶合作進一步開發,目標是讓它能透過他們已在使用的通訊管道取得,例如 WhatsApp。

逐週衡量預測準確度
YieldComputer 指出,收成預測準確度的提升可達到最多 30%,預測可在收成前一至四週產出。該公司以每週為單位評估績效,而非僅以年度平均值,因為年度平均往往在最具挑戰的生產時期掩蓋了不準確的地方。

「天氣變化是一個重要考量。例如,長時間的高溫可能加速或延緩果實發育,並改變預期的收成量。攝影機會不斷監測作物的發育,使預測能對這些變化做出回應。」

「每一個以資料為基礎的預測都會遇到天花板,因為影響收成的因素並非全都被資料捕捉,」Pieterjan 說道。「把農民的知識與田間決策帶入預測,與作物的生物資料一起考量,我們就能突破那個天花板。」僅以天氣資訊與攝影影像作為預測,無法涵蓋決定何時以及收成多少水果的所有營運因素。

「歷史培育數據也使農戶能將當前條件與前一季比較,並評估早期決策的影響。使用該平台多季的農戶,在預測準確度方面能取得可量化的提升。在現有系統下,全面的效應通常在大約三個生長季之後才會顯現。」

從單一田區到供應鏈預測
YieldComputer 與 BerryWorld、BelOrta、Onubafruit 等銷售組織及其農戶網絡合作。其預測方式從田區層級開始,將個別預測整合,提供該組織農戶基礎的預期產量概覽。

他解釋了這對於從不同栽培系統與地理區域取得水果的供應鏈的相關性。「整合的預測為銷售組織帶來更佳的預期量可視性,並支援更精準地規劃銷售、分銷與供應承諾。」

對於農戶而言,更可靠的預測能改善採收勞動力的分配、協助管理對買家的承諾,並降低錯過銷售或賣不完水果的風險。

「價值在於那些無法逆轉的決策。」

規模化部署與拓展作物覆蓋範圍
FieldInsights 已商業化運作,目前約有 600 台攝影機在超過 1,500 公頃的區域運作。YieldComputer 正拓展黑莓與覆盆子等作物的應用,並在新的生產區域建立更多的資料集。

這套獨立式、太陽能供電的攝影系統設計用於不同的種植環境,包括玻璃溫室與偏遠拱棚生產地。初步部署也正在為摩洛哥與埃及的種植戶做準備。

在未來的 12 到 24 個月內,公司的優先任務包括進一步開發 Mr Berry、擴展地理覆蓋範圍,以及提升攝影機的生產能力。自 2027 年起,YieldComputer 計畫將年產量提升至 1,000 台攝影機,長期目標是在 2030 年前連結 10,000 公頃的區域。

如需更多資訊:
Pieterjan Oomen,CTO 與合夥人
YieldComputer
[email protected]
[email protected]
www.yieldcomputer.com

林雅婷

FCRM 編輯

我是一名來自臺灣的農業新聞編輯,目前擔任 FCRM 的編輯。我熱衷於探索農業科技、永續耕作、農村發展及環境保護等議題,希望透過清晰、實用的報導,讓更多讀者了解農業的最新趨勢與挑戰。我相信農業不僅是糧食的來源,更是連結人與土地、推動永續未來的重要力量。

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